根據實際情況選擇預測算法，分類算法、回歸算法、或時間序列預測，以及歷史數據進行智能預測得出V0版的預算，并將V0版預算數據保存至模型。后續我們將根據實際情況對V0版預算再進行調整、反復模擬，編制最終版的年度經營管理模型。

在經營分析概覽頁面，可以通過選擇年度、期間、以及數據的版本，來對比、改善經營目標。以銷售分析為例，通過系統地圖可以看到不同城市的毛利以及收入情況，例如鄭州毛利比較低，我們就可以通過選擇器找到鄭州，并調整鄭州的銷售數據。

通過產品的波士頓矩陣，我們可以將產品分為明星產品、金牛產品、山貓產品、和瘦狗產品，同時根據銷售收入再次細化，明星大、明星中、明星小等12個分類。針對不同的分類，我們有不同的解決方案，比方說山貓小，可以通過降本，調整毛利率的方式進行調整模擬。調整后，其余指標數據會同時發生變化，比如銷售趨勢、應收、應付賬款、現金流、以及庫存、原材料采購等等全盤經營數據都會跟隨發生變化，打通銷售、庫存、采購、現金流全經營鏈路，對整體經營數據進行多次的模擬測算，最終制定出符合實際管理需求的解決方案。

同樣，我們可以通過調整客戶、供應商的應收應付賬期天數，對應收、應付貨款，及周轉天數進行調整，模擬資金流向，及時調撥資金流向，實現現金流利用最大化，為企業擴大經營效果保駕護航。

同時，對擴大經營指標與原材料的及時供應有很高的要求，我們根據物料四象限分析法，對原材料進行分類分析，采取不同應對方案，對于關鍵物料可以備選多個供應商，了解供應商的供應能力，提前備貨，避免由于原材料短缺造成的銷售問題。